Carte choroplèthe

Fonctions :

px.choropleth()

px.choropleth() crée une carte choroplèthe, où des régions géographiques (pays, états, départements, etc.) sont coloriées en fonction d’une variable quantitative. C’est un excellent outil pour visualiser des données géospatiales agrégées par zone.

Importation :

import plotly.express as px
import pandas as pd

Attributs :

Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
`data_frame`	DataFrame	Le DataFrame contenant les données à visualiser.	Obligatoire
`locations`	str	Colonne contenant les codes géographiques (ISO, états, régions, etc.) des zones à colorier.	Obligatoire
`color`	str ou list	Colonne contenant les valeurs numériques pour déterminer la couleur des zones.	Obligatoire
`hover_name`	str	Colonne pour afficher un texte au survol.	`None`
`color_continuous_scale`	list ou str	Palette de couleurs continues (ex : 'Viridis', 'Plasma', 'Blues').	`'Viridis'`
`projection`	str	Type de projection cartographique (ex : 'natural earth', 'mercator').	`'equirectangular'`
`featureidkey`	str	Chemin JSON pour lier les données à une carte GeoJSON personnalisée.	`None`

Exemple de code :

import plotly.express as px
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'pays': ['FRA', 'BRA', 'IND', 'AUS'],
    'population_million': [67, 211, 1366, 25]
})

fig = px.choropleth(
    data_frame=data,
    locations='pays',
    color='population_million',
    hover_name='pays',
    color_continuous_scale='Viridis',
    projection='natural earth',
    title='Population par pays (millions)'
)

fig.show()

Explication du code :

importe les bibliothèques plotly.express et pandas.

Création du DataFrame
 `data` contient des codes pays ISO 3 lettres (`pays`) et la population correspondante. Création de la carte choroplèthe
 `px.choropleth()` colore chaque pays selon sa population en millions, avec une échelle de couleurs continues `Viridis` et une projection `natural earth`. Affichage
 `fig.show()` affiche la carte interactive.