Courbe (2D)

La courbe en deux dimensions (2D) est un type de graphique essentiel pour visualiser l’évolution ou la tendance d’une variable continue en fonction d’une autre variable, souvent le temps ou une autre mesure ordonnée.

Elle se compose d’un ensemble de points reliés par des segments de droite, ce qui permet d’observer facilement la forme générale, les fluctuations, les maxima et minima, ainsi que d’autres caractéristiques importantes des données.

Les courbes 2D sont largement utilisées pour :

Suivre l’évolution d’une variable au fil du temps (séries temporelles),
Analyser les tendances globales,
Comparer plusieurs séries de données,
Détecter des comportements cycliques ou saisonniers,
Identifier des points d’inflexion ou ruptures dans les données.

Grâce à leur simplicité, les courbes 2D constituent un outil visuel puissant pour l’analyse exploratoire, la communication des résultats et la prise de décision basée sur les données.

Fonctions :

px.line()

px.line() est une fonction de la bibliothèque Plotly Express qui permet de tracer des courbes interactives à partir d’un DataFrame. Elle est souvent utilisée pour visualiser l'évolution d'une variable dans le temps ou pour suivre une tendance selon une autre variable continue.

Importation :

import pandas as pd
import plotly.express as px

Attributs :

Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
`data_frame`	DataFrame	Tableau de données source.	Obligatoire
`x`	str	Nom de la colonne à afficher sur l’axe des x.	Obligatoire
`y`	str ou list	Colonne(s) à afficher sur l’axe des y.	Obligatoire
`color`	str	Colonne utilisée pour distinguer les lignes par couleur.	`None`
`line_group`	str	Identifiant pour grouper les lignes.	`None`
`markers`	bool	Ajoute des points (marqueurs) aux sommets de la ligne.	`False`
`title`	str	Titre du graphique.	`None`

Exemple de code :

import pandas as pd
import plotly.express as px

# Création d'un DataFrame
data = {
    'Jour': ['Lun', 'Mar', 'Mer', 'Jeu', 'Ven'],
    'Ventes': [100, 120, 90, 130, 150]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Création du graphique en ligne
fig = px.line(df, x='Jour', y='Ventes', markers=True, title='Évolution des ventes')

# Affichage
fig.show()

Explication du code :

importe pandas pour la manipulation des données et plotly.express pour créer des graphiques.

Création du DataFrame

Le dictionnaire data contient deux colonnes : 'Jour' (axe des x) et 'Ventes' (axe des y). df = pd.DataFrame(data) transforme ce dictionnaire en tableau de données.

Création du graphique en ligne

px.line(...) génère un graphique interactif avec : - x='Jour' en abscisses (jours de la semaine), - y='Ventes' en ordonnées (valeurs des ventes), - markers=True pour ajouter un point visible à chaque observation, -


title='Évolution des ventes'

pour le titre du graphique.

Affichage

fig.show() affiche le graphique interactif.