Nuage de points

Le nuage de points, ou scatter plot en anglais, est un graphique fondamental en data science pour explorer visuellement la relation entre deux variables numériques continues. Chaque point du graphique représente une observation du jeu de données, positionnée selon ses valeurs sur les deux axes.

Ce type de graphique permet de :

Identifier des tendances linéaires ou non linéaires entre deux variables,
Détecter des clusters ou regroupements,
Mettre en évidence des outliers ou points atypiques,
Observer la force et la direction de la relation entre variables.

Structure d’un nuage de points

Les axes X et Y correspondent chacun à une variable. Chaque point (x, y) sur le graphique indique la valeur prise par une observation sur ces deux variables. Par exemple, pour étudier la relation entre le poids et la taille, chaque point représentera une personne avec ses deux mesures.

Fonctions :

px.scatter()

px.scatter() est une fonction de la bibliothèque Plotly Express qui permet de créer des nuages de points interactifs à partir d’un DataFrame. Elle est très utilisée pour visualiser la relation entre deux variables numériques, avec la possibilité d’ajouter des dimensions supplémentaires comme la couleur, la taille ou le symbole.

Importation :

import pandas as pd
import plotly.express as px

Attributs :

Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
`data_frame`	DataFrame	Tableau de données source.	Obligatoire
`x`	str	Nom de la colonne à afficher sur l’axe des x.	Obligatoire
`y`	str	Nom de la colonne à afficher sur l’axe des y.	Obligatoire
`color`	str	Colonne utilisée pour colorer les points selon les catégories ou valeurs numériques.	`None`
`size`	str	Colonne utilisée pour définir la taille des points.	`None`
`hover_name`	str	Colonne dont les valeurs apparaissent en survol du point.	`None`
`title`	str	Titre du graphique.	`None`

Exemple de code :

import pandas as pd
import plotly.express as px

# Création d'un DataFrame
data = {
    'Taille': [150, 160, 170, 180, 190],
    'Poids': [50, 60, 70, 80, 90],
    'Nom': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva']
}

df = pd.DataFrame(data)

# Création du nuage de points
fig = px.scatter(df, x='Taille', y='Poids', color='Nom', hover_name='Nom', title='Taille vs Poids')

# Affichage
fig.show()

Explication du code :

importe les bibliothèques pandas pour manipuler les données et plotly.express pour la visualisation.

Création du DataFrame
 Le dictionnaire data contient trois colonnes : 'Taille', 'Poids' et 'Nom'. df = pd.DataFrame(data) transforme ce dictionnaire en tableau de données. Création du nuage de points
 px.scatter(...) génère un graphique interactif avec : - x='Taille' sur l’axe horizontal, - y='Poids' sur l’axe vertical, - color='Nom' pour donner une couleur par individu, - hover_name='Nom' pour afficher le nom lors du survol, - title='Taille vs Poids' pour ajouter un titre. Affichage
 fig.show() affiche le graphique dans une fenêtre interactive ou dans le notebook.