Line Plot

Fonctions :

• sns.lineplot()

  La fonction sns.lineplot() trace un graphique linéaire, idéal pour visualiser des tendances ou des relations entre deux variables quantitatives au fil du temps ou d'une autre variable continue.

  Importation :

  import seaborn as sns

  Attributs :

  Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
  data	DataFrame	Le DataFrame contenant les données à visualiser.	None
  x	str	Le nom de la variable à utiliser pour l'axe des x.	None
  y	str	Le nom de la variable à utiliser pour l'axe des y.	None
  hue	str	Nom de la variable dans les données pour colorer les lignes selon une catégorie.	None
  style	str	Nom de la variable dans les données pour modifier le style des lignes.	None
  ci	int / str	Le niveau de confiance à afficher pour la courbe (par défaut, il montre l'intervalle de confiance de 95 %).	95
  markers	bool	Si True, marque des points sur la ligne.	False
  dashes	bool	Si True, trace des lignes en tirets.	True
  legend	bool	Si True, affiche la légende du graphique.	True

  Exemple de code :

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  import seaborn as sns
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # Création d'un DataFrame exemple
  data = sns.load_dataset("tips")
  
  # Tracer un lineplot pour visualiser la relation entre total_bill et tip
  sns.lineplot(x="total_bill", y="tip", data=data, hue="time")
  
  plt.show()

  

  Explication du code :

  import seaborn as sns importe la bibliothèque seaborn, utilisée pour la visualisation de données statistiques en Python.

  import matplotlib.pyplot as plt importe la bibliothèque matplotlib.pyplot pour la création de graphiques.

  Création d'un DataFrame exemple

  data = sns.load_dataset("tips") charge le dataset "tips", qui contient des informations sur les pourboires dans des restaurants, et l'assigne à la variable data.

  Tracer un lineplot pour visualiser la relation entre 'total_bill' et 'tip'

  sns.lineplot(x="total_bill", y="tip", data=data, hue="time") trace un graphique en ligne (lineplot) pour visualiser la relation entre la facture totale ('total_bill') et le pourboire ('tip'). Les lignes sont colorées en fonction de la variable 'time' (hue), qui représente le moment de la journée (déjeuner ou dîner).

  Afficher le graphique

  plt.show() affiche le graphique généré à l'écran.