Load Balancing (répartition de la charge)

Le load balancing consiste à distribuer automatiquement les requêtes ou le trafic entrant entre plusieurs serveurs, ressources ou instances d’une application pour optimiser les performances et assurer la disponibilité.

Objectifs

• Répartir la charge de manière équitable pour éviter qu’un serveur soit surchargé.

• Améliorer la réactivité et la rapidité de traitement des requêtes.

• Assurer la continuité du service en cas de panne d’un serveur.

• Permettre la scalabilité horizontale (ajout de serveurs selon la demande).

Types de load balancing

1. Round Robin :

   • Les requêtes sont envoyées tour à tour à chaque serveur.

   • Simple mais ne prend pas en compte la charge réelle des serveurs.

2. Least Connections :

   • La requête est envoyée au serveur ayant le moins de connexions actives.

   • Idéal pour des traitements longs ou variables.

3. IP Hash :

   • La répartition se fait selon l’adresse IP du client.

   • Permet d’assurer qu’un client spécifique revient toujours sur le même serveur.

Outils et technologies

• Logiciels : Nginx, HAProxy, Envoy.

• Cloud : AWS Elastic Load Balancer, Google Cloud Load Balancing, Azure Load Balancer.

Exemple d’utilisation pour une application IA

Si plusieurs utilisateurs envoient des requêtes à un modèle de deep learning lourd, un load balancer peut répartir ces requêtes sur plusieurs instances du serveur qui hébergent le modèle, afin d’éviter qu’un seul serveur soit saturé et ralentisse l’ensemble.

Avantages

• Meilleure performance et réactivité.

• Haute disponibilité et tolérance aux pannes.

• Scalabilité facile avec ajout de serveurs supplémentaires.