Pooling

Le pooling est une opération utilisée dans les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour réduire la taille spatiale (largeur et hauteur) des cartes de caractéristiques tout en conservant les informations essentielles. Cela permet :

• De réduire le nombre de paramètres.

• De diminuer le coût computationnel.

• D’aider à contrôler le surapprentissage.

Types courants de Pooling :

1. Max Pooling – prend la valeur maximale d’une région.

2. Average Pooling – prend la moyenne des valeurs dans la région.