Encodage avec pd.Categorical().codes

Fonctions :

• pd.Categorical().codes

  La méthode pd.Categorical().codes permet d’encoder les valeurs d’une colonne sous forme de codes numériques. Chaque valeur unique de la colonne sera associée à un entier, en fonction de l’ordre d’apparition des valeurs uniques dans la colonne. Cela est particulièrement utile pour transformer des données catégorielles en valeurs numériques, ce qui est nécessaire pour certaines analyses statistiques ou pour les modèles de machine learning qui nécessitent des valeurs numériques comme entrée.

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
  astype('category')	method	Convertit une colonne en type catégoriel.	N/A
  cat.codes	Series	Retourne les codes numériques associés aux valeurs uniques de la colonne catégorielle.	N/A

  Exemple de code :

  import pandas as pd
  
  # Exemple de DataFrame
  data = {
      'produit': ['A', 'B', 'C', 'B', 'A', 'C'],
      'prix': [10, 20, 30, 20, 10, 30]
  }
  df = pd.DataFrame(data)
  
  # Encodage de la colonne 'produit' en valeurs numériques
  df['produit_encoded'] = df['produit'].astype('category').cat.codes
  
  print(df)

  Explication du code :

  
  
   	
  DataFrame : Le DataFrame contient une colonne 'produit' avec des valeurs catégorielles ('A', 'B', 'C').
   	
  astype('category') : Convertit la colonne 'produit' en type catégoriel, ce qui permet d’utiliser les fonctionnalités des catégories dans Pandas.
   	
  cat.codes : Retourne un tableau de codes numériques associés à chaque catégorie de la colonne. L'ordre des catégories sera celui de l’apparition des valeurs uniques dans la colonne.
  
   	
  'A' sera encodé avec 0
   	
  'B' sera encodé avec 1
   	
  'C' sera encodé avec 2
  
  
  
  Remarques :
  
   	
  Catégories ordonnées : Si vous travaillez avec des catégories ordonnées (par exemple, 'faible', 'moyenne', 'élevée'), vous pouvez spécifier cet ordre dans pd.Categorical() en utilisant l'argument ordered=True.
   	
  Utilisation dans le machine learning : Les codes numériques peuvent être utilisés directement dans des modèles de machine learning qui ne peuvent pas traiter les variables catégorielles sous forme de chaînes de caractères.