Accéder aux groupes individuellement

La méthode get_group() vous permet d’accéder directement à un groupe spécifique dans un objet groupby. En passant la valeur de la clé du groupe comme argument, vous pouvez récupérer le sous-DataFrame correspondant à ce groupe. Cette approche est pratique lorsque vous souhaitez travailler avec un groupe particulier après avoir effectué un regroupement.

Fonctions :

  • groupby('colonne').get_group(valeur)

    La méthode get_group(valeur) permet d'accéder à un groupe spécifique après avoir effectué un regroupement avec groupby(). En spécifiant la valeur d'une des colonnes utilisées pour le regroupement, vous pouvez obtenir un DataFrame contenant uniquement les lignes qui correspondent à cette valeur de groupe.

    Importation :

    import pandas as pd

    Attributs :

    Paramètre Type Description Valeur par défaut
    groupby() function Méthode pour regrouper les données par une ou plusieurs colonnes. None
    get_group() function Méthode pour accéder à un groupe spécifique en fonction de la valeur d'une colonne utilisée pour le regroupement. None

    Exemple de code :

    import pandas as pd
    
    # Exemple de DataFrame
    data = {
        'nom': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'ville': ['Paris', 'Lyon', 'Paris', 'Lyon', 'Paris'],
        'âge': [24, 30, 35, 30, 24],
        'score': [88, 92, 75, 85, 95]
    }
    df = pd.DataFrame(data)
    
    # Regrouper par 'ville' et obtenir le groupe spécifique pour 'Paris'
    grouped = df.groupby('ville')
    
    # Accéder au groupe correspondant à 'Paris'
    paris_group = grouped.get_group('Paris')
    
    print("Groupe pour la ville 'Paris' :")
    print(paris_group)

    Explication du code :

    • DataFrame : Le DataFrame contient des informations sur des personnes, leur ville, âge et score.
    • Regroupement par ville : La méthode groupby('ville') est utilisée pour regrouper les données en fonction de la colonne ville.
    • Accès au groupe 'Paris' : La méthode get_group('Paris') permet d'extraire uniquement les lignes correspondant à la ville de 'Paris'. Cela crée un sous-ensemble du DataFrame original contenant uniquement les lignes pour lesquelles la valeur de la colonne ville est égale à 'Paris'.

    Remarque :

    • Accès à plusieurs groupes : Vous pouvez accéder à d'autres groupes en changeant la valeur passée à get_group(). Par exemple, pour accéder aux données du groupe 'Lyon', il suffit de faire get_group('Lyon').