Identification des patterns dans les données

Identifier des patterns dans un jeu de données, c’est révéler des structures, des régularités ou des tendances implicites qui peuvent guider l’analyse ou la modélisation. Cela permet de mieux comprendre la population, détecter des comportements atypiques ou homogènes, et améliorer la précision des prédictions.

Deux approches principales sont utilisées : la segmentation basée sur des règles et la segmentation automatique par clustering.