Conversion en catégories

La conversion en catégories consiste à transformer des données, souvent textuelles ou numériques, en variables catégorielles. Ce processus permet de réduire l’utilisation de mémoire et d’optimiser les performances pour les algorithmes de machine learning, tout en simplifiant le traitement des données. Dans Pandas, cela peut être réalisé avec la méthode astype(‘category’), qui convertit une colonne en type « catégorie », rendant ainsi les données plus efficaces tout en conservant leur signification.