Applications RNN : NLP, séries temporelles

Les réseaux de neurones récurrents (RNN), notamment les LSTM et GRU, ont trouvé des applications majeures dans des domaines où les données ont une structure séquentielle, comme le traitement du langage naturel (NLP) et la prédiction des séries temporelles. Ces architectures sont particulièrement adaptées pour traiter des informations qui dépendent du temps ou de l’ordre, ce qui les rend indispensables dans des tâches de plus en plus complexes.