Graphiques en 3D
Explorez la visualisation de données en trois dimensions avec Plotly, idéale pour représenter des relations complexes.
Cette section présente les principaux graphiques 3D : nuages de points, surfaces, lignes et volumes interactifs.
Chaque graphique permet une rotation fluide, un zoom précis et un survol dynamique des données.
Ces visualisations aident à mieux comprendre la structure spatiale ou la distribution d’un phénomène.
Un outil puissant pour enrichir vos analyses visuelles avec de la profondeur.
Courbe (ligne)
La classe go.Scatter() avec mode='lines' permet de tracer des courbes en reliant des points selon leurs coordonnées, idéale pour visualiser des séries temporelles ou des tendances continues.
Nuage de points
La classe go.Scatter() avec mode='markers' est utilisée pour représenter des points isolés sur un plan cartésien, utile pour observer des relations entre deux variables numériques.
Graphique en barres
La classe go.Bar() permet de créer des barres verticales ou horizontales pour comparer visuellement des valeurs entre différentes catégories.
Histogramme
La classe go.Histogram() permet de représenter la distribution d’une variable en regroupant les valeurs dans des intervalles et en affichant leur fréquence.
Boîte à moustaches (boxplot)
La classe go.Box() permet de visualiser la distribution statistique d’une variable avec ses médiane, quartiles et valeurs extrêmes, utile pour détecter les outliers.
Diagramme en violon
La classe go.Violin() combine les avantages d’un boxplot avec une estimation de la densité de distribution, permettant une analyse plus fine des données.
Graphique en aires
En utilisant go.Scatter() avec l’option fill='tozeroy', on peut remplir l’espace sous la courbe, ce qui est idéal pour représenter une évolution ou une accumulation dans le temps.
Diagramme circulaire (camembert)
La classe go.Pie() permet d’afficher les proportions relatives d’un ensemble de catégories sous forme de parts d’un cercle.
Graphique en entonnoir (funnel)
La classe go.Funnel() permet de visualiser des données à travers plusieurs étapes d’un processus, mettant en évidence les pertes ou filtrages progressifs.
Carte de chaleur (heatmap)
La classe go.Heatmap() est utilisée pour afficher une matrice de valeurs numériques à l’aide de variations de couleur, souvent utilisée pour les corrélations ou les valeurs agrégées.
Tableau (table)
La classe go.Table() permet d’afficher des données tabulaires de manière interactive, avec prise en charge des en-têtes, formats numériques et mise en page personnalisée.
Graphique en chandeliers (Candlestick)
La classe go.Candlestick() est couramment utilisée pour représenter les variations de prix dans les marchés financiers, en montrant les valeurs d’ouverture, de fermeture, les plus hauts et les plus bas.
Graphique OHLC
La classe go.Ohlc() est une alternative au candlestick, permettant également de visualiser les données boursières via les prix d’ouverture, haut, bas et clôture.