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Trier les valeurs d’une colonne (sort_values(by=’colonne’))
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Trier par plusieurs colonnes (sort_values(by=[‘colonne1’, ‘colonne2’]))
Gérer les valeurs manquantes lors du tri (sort_values(na_position=’first’/’last’))
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Regrouper les données par une colonne (groupby(‘colonne’))
Appliquer une fonction d’agrégation sur un groupe
Regrouper par plusieurs colonnes
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Créer une nouvelle colonne avec une opération simple
Appliquer une transformation avec apply() sur une colonne
Appliquer apply() sur plusieurs colonnes
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Utiliser lambda pour créer une nouvelle colonne
Créer une colonne conditionnelle avec np.where()
Créer une colonne conditionnelle avec apply() et lambda
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Encodage avec LabelEncoder
Encodage avec map() pour un mapping manuel
Encodage avec pd.Categorical().codes
Encodage One-Hot avec pd.get_dummies()
Encodage One-Hot avec OneHotEncoder
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Standardisation et normalisation
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Standardisation des données avec StandardScaler
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Standardisation et normalisation avec Pipeline
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